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下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【孫彬訓╱台北報導】
針對投資理財，人人都想找到簡單的方法，但是在全球景氣撲朔迷離、股匯債市波動劇烈下，這類被稱為懶人或聰明投資法，往往可遇而不可求。第一金投信認為，隨著機器人時代的來臨，大數據應用普及，人工智慧逐步嶄露頭角，如能鎖定具思考、學習能力的知識經濟產業，精準布局，仍有機會在茫茫股海中勝出。
所謂具思考和學習能力的產業，指的是人工智慧系統，也是目前全球主要科技大廠全力投入發展的項目。今年3月Google的人工智慧程式AlphaGo，以4比1的比數，擊敗職業圍棋九段棋士李世石，晉升世界排名第2的殊榮，完美演繹人工智慧的精華。
第一金全球機器人及自動化產業基金經理人陳世杰表示，1997年IBM開發的超級電腦「深藍」藉由強大的計算能力，擊敗西洋棋王。18年後的今天，AlphaGo在難度更高的圍棋中，擊敗人腦，勝出的關鍵在於AlphaGo不僅有強省錢大的計算能力基礎，同時還具備深度學習的人工智慧，即便在第4戰中輸掉棋局，仍可在第5戰重整旗鼓，扳倒李世石。
事實上，全球人工智慧相關產品已經進入起飛成長的階段，美國研究機構BCC Research調查統計，2012年時，人工智慧市場產值為53億美元，預估到了2022年，會達到422億美元的規模，平均年複合成長率為20％。
麥肯錫研究指出，透過人工智慧的協助，到了2025年，全球約2.9億個知識工作者的生產力，將提升40～50％，換算額外創造的經濟產值高達5.2～6.7兆美元，約當2014年德國和英國的GDP總額。
以IBM為例，發展的Watson系統能與人類自然對話，預估每年可帶進超過百億美元營收。陳世杰認為，人工智慧的發展速度一日千里，真正的聰明投資法，即鎖定這類會思考、能學習演進的經濟產業，精準布局，有機會獲取較佳的回報。
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